SÍDNEY (AUSTRALIA).-
Un innovador sistema de Inteligencia Artificial (IA), desarrollado en Australia, se perfila como un potencial transformador en la detección y prevención del cáncer de mama. Este avance tecnológico permite identificar a mujeres con alto riesgo de desarrollar la enfermedad, incluso después de recibir una mamografía con resultados aparentemente normales, según un estudio divulgado este miércoles.
La investigación, publicada en la revista The Lancet Digital Health, detalla la herramienta denominada BRAIx. Esta utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar imágenes mamográficas y calcular una puntuación individualizada del riesgo de cáncer de mama en los años subsiguientes al examen.
Los resultados obtenidos sugieren que este enfoque podría conducir a una transición desde un modelo de cribado uniforme hacia uno más personalizado, adaptado al perfil de riesgo específico de cada paciente.
El estudio, dirigido por la Universidad de Melbourne, se basó en el análisis de datos de más de 96.000 mujeres que participaron en el programa público BreastScreen (programa de detección de cáncer de mama) en Victoria, al sur de Australia.
A partir de las mamografías de las participantes, los investigadores calcularon el llamado índice de riesgo BRAIx, una puntuación que estima la probabilidad de desarrollar la enfermedad en el momento del cribado o en los cuatro años posteriores.
Los hallazgos demostraron que el sistema predice con una gran precisión qué mujeres poseen una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad tras un resultado mamográfico negativo.
En concreto, el 2 % de las mujeres con el índice de riesgo más elevado presentaba cerca de un 9,7 % de probabilidad de recibir un diagnóstico de cáncer de mama en los cuatro años subsiguientes. Esta cifra es comparable, e incluso superior, al riesgo de algunas portadoras de mutaciones genéticas asociadas a la enfermedad.
Según los autores, una de las ventajas fundamentales de esta metodología es la capacidad de la IA para extraer señales de riesgo directamente de la imagen mamográfica. Esto permite estimar el riesgo futuro con mayor precisión que los factores tradicionales como la densidad mamaria, la edad o los antecedentes familiares.
Las mujeres identificadas con un riesgo más elevado podrían ser candidatas a pruebas adicionales, como resonancias magnéticas o mamografías con contraste. Por otro lado, aquellas con un riesgo muy bajo podrían espaciar sus controles, lo que reduciría la realización de pruebas innecesarias.
No obstante, los investigadores enfatizan la necesidad de realizar ensayos prospectivos y evaluaciones clínicas adicionales. Estos estudios son cruciales para determinar la mejor forma de integrar esta tecnología en los programas de detección existentes y evaluar su impacto real en el diagnóstico temprano y la supervivencia.
Cada año, se diagnostican alrededor de 2,3 millones de casos de cáncer de mama a nivel mundial, convirtiéndose en el tipo de cáncer más frecuente entre las mujeres, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
En Australia, más de 20.000 mujeres reciben este diagnóstico anualmente, y aproximadamente 3.300 fallecen a causa de la enfermedad.
